Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno.
Responsabilidades:
Explorar dados de forma analítica para compreender sua qualidade e relevância para modelagens.
Propor a criação de novas variáveis preditivas relevantes para modelos de aprendizado de máquina.
Estudar, propor e criar modelos para detecção de padrões nos dados (ex. CF, Clusterização, Classificação), visando previsões automatizadas.
Criar e testar modelos para detecção de padrões, classificação, clusterização e recomendações, incluindo aplicações em NLP com abordagens clássicas e modelos pré-treinados (BERT, GPT), considerando problemas fuzzy como ambiguidades, incertezas e dados ausentes.
Analisar métricas de aprendizado e generalização dos modelos, correlacionando com métricas de negócio e ajustando estratégias frente a desafios linguísticos e de imagens.
Propor novas variáveis, como contagens, embeddings e indicadores de modelos, para captar nuances nos dados textuais.
Integrar dados de fontes diversas para gerar variáveis mais robustas e contextuais.
Monitorar modelos em produção (drift de dados, métricas, tempo de execução).
Publicar achados científicos em periódicos ou para a comunidade, quando oportuno.
Requisitos:
Experiência como pleno em programação com Python.
Fortes habilidades analíticas quantitativas para interpretar dados, desenvolver features e propor soluções de Ciência de Dados.
Sólido conhecimento de técnicas de modelagem de Machine Learning (supervisionado, semi-supervisionado e não supervisionado).
Conhecimento prático de bibliotecas e plataformas de DS/ML/IA (scikit-learn, tensorflow, pytorch, pandas, PySpark, mllib).
Habilidade de comunicação com times de negócios e engenharia.
Benefícios: VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica, Auxílio Creche, Gympass, bolsa de estudo com desconto, descontos em empresas do Grupo Magalu, entre outros.
Modelo de Trabalho:
Adotamos o modelo 100% remoto, com flexibilidade e interação virtual para colaboração eficaz e crescimento contínuo.
Nosso ambiente:
No Luizalabs, valorizamos autonomia, responsabilidade, multidisciplinaridade e agilidade, buscando entregar valor ao negócio com qualidade e equilíbrio.
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