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Responsabilidades:
 1. Fazer análises detalhadas sobre os fluxos de dados para identificar áreas de melhoria.
 2. Desenvolver modelos preditivos para otimizar a logística, inventário e planejamento de demanda.
 3. Melhorar a eficiência dos processos de negócios através da utilização de dados.
 4. Demonstrar resultados de forma clara e estruturada.
 5. Asegurar a qualidade e integridade dos dados usados nas análises.
Requisitos:
 * Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática ou Economia.
 * Experiência com ciência de dados aplicada a supply chain (imprescindível).
 * Conhecimento avançado em Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy.
 * Experiência em modelagem de dados, estatística e machine learning.
 * Sólida compreensão dos processos de supply chain (mandatório).