Formação superior em Estatística, Economia, Engenharia, Administração, Ciência da Computação ou áreas correlatas.Experiência em análise de dados aplicada ao setor financeiro ou segurador.Domínio em SQL e ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).Excel avançado.Conhecimentos em estatística aplicada e modelagem de dados.Experiência com metodologias ágeis.Desejáveis:Vivência em seguradoras, bancos ou fintechs.Conhecimento em atuária ou modelagem de risco.Habilidade em Python ou R para análises avançadas.Experiência com Data Warehouse/ETL.Experiência com Trade in.Estruturar e analisar dados relacionados a produtos de seguros (vida, saúde, automóvel, patrimonial, entre outros).Construir e manter dashboards e relatórios gerenciais (Power BI, Tableau, Qlik, Looker).Apoiar áreas de Produtos, Atuária, Comercial e Sinistros, traduzindo demandas em análises estratégicas.Monitorar KPIs do negócio: taxa de sinistralidade, retenção, LTV, churn, performance de vendas e rentabilidade.Garantir a qualidade e governança dos dados utilizados em relatórios.Participar de projetos de transformação digital e inovação em seguros baseados em dados.Mapeamento e análise de processos de Trade-In, desde a avaliação de produtos até a recompra e revenda.Apoio na definição de regras de negócio para plataformas de Trade-In (valor de troca, elegibilidade, critérios técnicos).Acompanhamento de KPIs como adesão, ticket médio, margem por canal e ciclo de recompra.Interface com áreas de Vendas, TI, Logística Reversa, Finanças e parceiros de re-commerce.Apoio na modelagem de campanhas promocionais com incentivo à troca de produtos usados.Construção de dashboards gerenciais e relatórios analíticos para tomada de decisão.