Overview
Engenheiro De Dados & Integrações (Python/Aws) - Beegol, Sapucaia do Sul, Rio Grande do Sul, Brazil.
Beegol é uma plataforma de Machine Learning dedicada a melhorar a Qualidade da Experiência (QoE) de clientes de banda larga e Wi-Fi. Com ferramentas de detecção em tempo real, ajudamos operadoras de telecom a identificar e corrigir problemas antes mesmo que os clientes percebam, resultando em ações mais rápidas, redução de custos de rede e maior satisfação do usuário.
O desafio: atuar como ponte entre Ciência de Dados e Engenharia de Software, transformando análises e pilotos em soluções escaláveis, otimizando código e construindo integrações robustas via APIs. Você apoiará cientistas de dados, arquitetos e DevOps, assegurando que as soluções mantenham eficiência e inovação.
Responsibilities
* Apoiar o time de Ciência de Dados na transformação de análises e pilotos em soluções escaláveis.
* Coletar, processar e armazenar dados em larga escala, com foco em eficiência e confiabilidade.
* Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e rotinas de machine learning em produção.
* Criar e manter integrações de sistemas via APIs (Flask/FastAPI).
* Otimizar código Python para melhor performance e manutenibilidade.
* Orquestrar e monitorar pipelines (Airflow ou equivalentes).
* Trabalhar em conjunto com a arquitetura e DevOps na AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).
Qualifications
* Sólido conhecimento em Python, capaz de desenvolver módulos de software reutilizáveis e integráveis.
* Experiência com APIs em Flask/FastAPI.
* SQL avançado e modelagem de bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou equivalentes).
* Vivência com plataforma AWS (S3, Lambda, ECS, IAM).
* Conhecimentos de Linux.
* Experiência em orquestração de tarefas (Airflow, Prefect ou similares).
* Capacidade de trabalhar junto a cientistas de dados, transformando protótipos em produção.
* Experiência com tuning e otimização de consultas e pipelines.
* Desejável: conhecimento em distribuição de cargas de dados (Spark, Hadoop ou MapReduce).
* Vivência com deploy de modelos de machine learning.
* Experiência com containers (Docker/Kubernetes).
Perfil
* Orientado a resultados.
* Versátil e prático.
* Engajado e colaborativo.
* Autodidata, com desejo de aprender constantemente.
Qualificação mínima
* Formação superior em Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
* Inglês técnico.
Condições
Atuação: PJ.
Envie seu CV para ******.
Se tiver pretensão salarial, mencione no e-mail.
Saiba mais sobre a Beegol: beegol.com
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