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Analista de dados sênior

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Analista de dados
Anunciada dia 27 abril
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Estamos em busca de um(a)Analista de Dados Sêniorcom forte capacidade analítica, visão estratégica e experiência emanalytics avançado e modelos preditivos/estatísticos, para atuar de forma próxima à gestão e apoiar decisões relevantes para o negócio. O que esperamos de você: Domínio dePython, SQL e Power BI (mandatórios) Atuação emanálises estatísticas avançadas e modelos preditivos/estatísticos Capacidade derepresentar o gestor em reuniões estratégicas, traduzindo dados em insights acionáveisPrincipais atividades: Conduzir análises avançadas e estudos estatísticos para suporte à tomada de decisão gerencial e executiva Aprimorar continuamente relatórios, dashboards, modelos de dados e análises existentes, garantindo qualidade, confiabilidade e eficiência Avaliar criticamente indicadores e análises, propondo ajustes conforme as necessidades do negócio Atuar de forma preventiva na identificação de riscos relacionados à qualidade, uso e interpretação dos dados Garantir aderência às diretrizes de governança e qualidade de dadosFormação e conhecimentos: Formação superior completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou áreas correlatas Pós-graduação ou especialização será um diferencial, especialmente em: Data Science / Analytics Business Intelligence Engenharia de Dados Estatística Aplicada Gestão de Negócios orientada a dadosCursos e certificações desejáveis: Power BI ou ferramentas similares de BI e visualização de dados SQL avançado e modelagem de dados Estatística aplicada e métodos analíticos Qualidade, governança e gestão de dados Analytics avançado e modelos preditivosDiferencial: Conhecimento domercado segurador ou financeiro, com atuação estratégica junto ao negócio Experiência ou familiaridade com a plataforma Microsoft Fabric, incluindo conceitos de Lakehouse, integração de dados, analytics end‐to‐end e governança de dados no ecossistema MicrosoftModelo de trabalho híbrido: 8X mês no escritório e demais dias home office Local: São Paulo

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