Empregos para Engenharia de dados aws pleno 12...
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados Pleno
Requisitos:
* Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.).
* Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados.
* Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
* Experiência em banco de dados relacional e não relacional (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).
* Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados).
* Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis).
* Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins, ou CodePipeline.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
* Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
* Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
* Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
* Tenha habilidades de resolução de problemas;
* Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
* Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
O que oferecemos:
* Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
* Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
* Programas de incentivo à Certificações;
* Horário de trabalho flexível;
* Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
* Salários competitivos;
* Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
* Previdência Privada;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
Especialista em Engenharia de Dados | Remoto
Descrição Do Trabalho
Local de trabalho: São Paulo
Modelo de trabalho: Remoto
Responsabilidades e atribuições
* Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o desenvolvimento contínuo;
* Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
* Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
* Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
* Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
* Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.
É imprescindível que você tenha:
* Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
* Proatividade e vontade de aprender;
* Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
* Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
* Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
* Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
* Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
* Familiaridade com Terraform;
* Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
* Conhecimentos de segurança e governança de dados
Informações adicionais
Fique por dentro do que te oferecemos:
* Assistência Médica Amil;
* Assistência Odontológica Amil;
* Wellhub, antigo Gympass;
* Telemedicina: consultas online, via vídeo chamada 24/7;
* VA/VR, opções para uso no mercado ou no dia a dia;
* Day-off de aniversário pessoal;
* Programa de acompanhamento para gestantes e licença paternidade estendida;
* Auxílio Creche;
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 121504
Descrição Do Trabalho
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Esse vaga precisa de inglês Avançado. Vaga com inglês fluente. Engenheiro de dados Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões logidos de dados como unica fonte de informação (data lake com governança de dados ); Experiencia em arquitetura de Dados; Desenvolvimento Python; Experiencia em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL ); Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados; Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift, ); Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB ); Integração de dados com outros sistemas Plataforma AWS; Experiência em workloads de missão crítica; Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift); DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet); Cloudformation (Code Build, CodePipeline) Softwares Necessários: API Gateway. Kafka. AWS Lake Formation. AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,.). AWS Athena. AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow). AWS Quick Sigth. AWS EMR. AWS Lambda.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
* Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
* Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
* Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
* Tenha habilidades de resolução de problemas;
* Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
* Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 123360
Descrição Do Trabalho
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
* Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
* Tenha coragem para se desafiar e ir além, abrando novas oportunidades de crescimento;
* Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
* Tenha habilidades de resolução de problemas;
* Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
* Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Engenharia de Dados AWS Pleno/Sênior - ID 123360
Descrição Do Trabalho
Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID
Requisitos:
Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script. Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança. Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo. Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling. Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados. Vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
* Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
* Tenha coragem para se desafiar e ir além, abrando novas oportunidades de crescimento;
* Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
* Tenha habilidades de resolução de problemas;
* Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
* Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência Privada;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Engenheiro de dados
Descrição Do Trabalho
Sobre o mais recente Engenharia de dados aws pleno 122371 Empregosem Nova Santa Rita !
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Localização
Engenheiro de dados GCP
Descrição Do Trabalho
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.
Requisitos
Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam
Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD
Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.
Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP
Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer
Comunicação Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol
Autonomia e Proatividade Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias
Trabalho em equipe global Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente
Pensamento analítico Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados
Adaptabilidade Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução
Organização e gestão de tempo Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente
Mentalidade de dono Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados
Engenheiro de Dados Especialista
Descrição Do Trabalho
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
Engenheiro de Dados Pleno Databricks
Descrição Do Trabalho
Estamos em busca de um(a) Data Engineer Pleno com sólida experiência em Databricks e arquitetura de dados em nuvem, para atuar em projetos de integração, transformação, governança e análise de dados. O(a) profissional terá papel estratégico na criação de pipelines, camadas analíticas e semânticas, garantindo qualidade, performance e suporte a relatórios de negócio.
Responsabilidades
Definir modelos lógicos e físicos a partir da camada Silver, garantindo consistência e escalabilidade.
Desenhar blueprints de integração Databricks Power BI para consumo de dados analíticos.
Desenvolver pipelines de transformação entre as camadas Silver → Trusted → Refined, assegurando qualidade e performance.
Implementar camadas analíticas voltadas para relatórios tributários e financeiros.
Modelar a camada semântica para dashboards de negócio.
Configurar governança e segurança por meio do Unity Catalog.
Realizar testes integrados e homologação de pipelines e dashboards.
Monitorar a performance dos processos e ajustar dashboards conforme necessidades de negócio.
Apoiar a primeira execução de fechamento fiscal, garantindo suporte técnico e confiabilidade.
Treinar usuários finais e entregar a documentação completa da solução.
Experiência
Experiência prática em Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs, Workflows).
Conhecimentos sólidos em modelagem de dados (lógica e física).
Experiência com integração Databricks Power BI.
Conhecimento em Unity Catalog para governança e segurança de dados.
Experiência em testes e homologação de pipelines de dados.
Vivência em projetos fiscais/financeiros será considerada um diferencial.
Inglês Intermediário (para leitura e escrita)
Engenheiro de Dados Especialista
Descrição Do Trabalho
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
Engenheiro de Dados Pleno Databricks
Descrição Do Trabalho
Estamos em busca de um(a) Data Engineer Pleno com sólida experiência em Databricks e arquitetura de dados em nuvem, para atuar em projetos de integração, transformação, governança e análise de dados. O(a) profissional terá papel estratégico na criação de pipelines, camadas analíticas e semânticas, garantindo qualidade, performance e suporte a relatórios de negócio.
Responsabilidades
Definir modelos lógicos e físicos a partir da camada Silver, garantindo consistência e escalabilidade.
Desenhar blueprints de integração Databricks Power BI para consumo de dados analíticos.
Desenvolver pipelines de transformação entre as camadas Silver → Trusted → Refined, assegurando qualidade e performance.
Implementar camadas analíticas voltadas para relatórios tributários e financeiros.
Modelar a camada semântica para dashboards de negócio.
Configurar governança e segurança por meio do Unity Catalog.
Realizar testes integrados e homologação de pipelines e dashboards.
Monitorar a performance dos processos e ajustar dashboards conforme necessidades de negócio.
Apoiar a primeira execução de fechamento fiscal, garantindo suporte técnico e confiabilidade.
Treinar usuários finais e entregar a documentação completa da solução.
Experiência
Experiência prática em Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs, Workflows).
Conhecimentos sólidos em modelagem de dados (lógica e física).
Experiência com integração Databricks Power BI.
Conhecimento em Unity Catalog para governança e segurança de dados.
Experiência em testes e homologação de pipelines de dados.
Vivência em projetos fiscais/financeiros será considerada um diferencial.
Inglês Intermediário (para leitura e escrita)
Engenheiro de Dados Pleno Databricks
Descrição Do Trabalho
Sobre a vaga
Nova Santa Rita
#J-18808-Ljbffr