Desenvolver pipelines de dados robustos e escaláveis é uma missão ambiciosa que exige habilidades técnicas avançadas. O Engenheiro de Dados Sênior deve garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados, atuando com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Essa peça-chave para o crescimento sustentável dos produtos analíticos trabalha em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises.
Os principais responsáveis por esse cargo devem possuir experiência com engenharia de dados em ambientes de produção e vivência com arquiteturas modernas de dados. Além disso, eles devem conhecer ferramentas como Spark, Databricks e Delta Lake, além de ter conhecimentos de SQL avançado e Python para manipulação de dados.
A comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio é fundamental para o sucesso desse profissional. Além disso, é necessário compromisso com qualidade e confiabilidade das entregas e autonomia para propor soluções e evoluções técnicas.
Requisitos e qualificações:
Experiência: Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção.
Formação Acadêmica:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Hard Skills:
- Spark, Databricks, Delta Lake
- SQL avançado
- Python para manipulação de dados
- Ferramentas de orquestração como Airflow
- Git, pipelines de CI/CD
- Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure)
Soft Skills:
- Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
- Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio
- Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas
- Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas
- Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas
Contratação: CLT com benefícios.
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