O campo da logística exige uma abordagem inovadora para otimizar processos e impulsionar decisões estratégicas. Nesse contexto, buscamos um profissional apaixonado por análise de dados para se juntar ao nosso time e contribuir para a obtenção de insights valiosos.
Nessa função, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de modelagem e análise para melhorar a oferta de frete, entender o impacto de regulamentações e impulsionar decisões em nossa cadeia de suprimentos.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
* Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Requisitos:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Oportunidades:
* Desenvolver habilidades em análise de dados e modelagem para impulsionar decisões estratégicas.
* Trabalhar em equipe com profissionais experientes na área de logística e engenharia de dados.
* Aprender sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.