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Staff data scientist

Ribeirão Preto
Neon
Data Scientist
Anunciada dia 17 setembro
Descrição

OverviewNa Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de brasileiras e brasileiros. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente! Nosso ritmo é intenso, com aprendizado junto de equipes talentosas e colaboração que gera impacto desde o primeiro dia, com a possibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil. Aqui, inovação e tecnologia andam juntos e a diversidade é uma decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas. Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções. Se você gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é para você.Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias. Vem criar caminhos com a Neon!
Descrição da VagaBuscamos um(a) profissional especialista para se juntar à nossa equipe de Risco de Crédito, com atuação dedicada à modelagem de provisionamento. A responsabilidade central desta posição é o desenvolvimento, manutenção e atualização dos modelos para as carteiras de Cartão de Crédito, Empréstimo Pessoal e Empréstimo Consignado, garantindo total aderência às regulamentações IFRS 9 e Resolução 4966. O candidato ideal terá profundo domínio normativo e habilidade para traduzir os requisitos regulatórios em soluções de modelagem eficazes e adequadas aos desafios de negócio, conduzindo projetos técnicos de alta complexidade.
Responsabilidades e Atribuições

Desenvolvimento de Modelos de Provisionamento: Participar do ciclo completo de desenvolvimento dos modelos (IFRS 9 e 4966), desde a concepção e delineamento técnico (definição de público, amostras, períodos de análise) até a implementação, documentação e monitoramento de performance.
Análise e Tratamento de Dados: Investigar, minerar e manipular grandes volumes de dados para realizar estudos, entender o perfil de risco dos clientes e gerar os insumos necessários para a modelagem.
Soluções Analíticas e Conformidade: Propor e desenvolver a solução de modelagem mais adequada para cada problema, com foco principal em garantir a conformidade regulatória, a robustez metodológica e a aplicabilidade para o negócio.
Documentação Técnica: Criar e manter documentações detalhadas de todo o processo de desenvolvimento, assegurando a rastreabilidade e o suporte para auditorias internas e externas.
Colaboração Estratégica: Interagir de forma colaborativa com as áreas de Negócio, Finanças e Tecnologia para garantir o alinhamento e a correta implementação dos modelos e suas políticas.

Requisitos e Qualificações

Formação Acadêmica: Superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Domínio Regulatório: Conhecimento e experiência prática comprovada com as normas de provisionamento IFRS 9 e Resolução 4966.
Experiência em Modelagem: Experiência sólida no desenvolvimento de modelos de risco de crédito, preferencialmente no setor financeiro e com foco em provisionamento.
Habilidades Técnicas:

Python: Proficiência no uso de Python para análise de dados e implementação de modelos.
SQL: Conhecimento avançado para manipulação de grandes bases de dados (ex: PySpark, Athena, Trino).
Versionamento de Código: Experiência com plataformas de hospedagem de código como GitHub ou Bitbucket.


Capacidade Analítica: Forte habilidade para identificar problemas, interpretar requisitos regulatórios complexos e propor soluções analíticas adequadas e eficientes.
Perfil Comportamental: Colaborativo, com paixão por aprendizado contínuo, orientação a resultados e excelente capacidade de comunicação.

Diferenciais

Experiência prévia com a modelagem de risco para produtos como cartão de crédito, empréstimo pessoal e consignado.
Vivência com ferramentas de automação de processos (ex: AirFlow).
Experiência consolidada em versionamento de códigos em ambiente de produção.

Se vier fazer parte da Neon

Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico.
Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto.
Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto.

E o que você vai encontrar aqui?

Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também há crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings.
Benefícios como Cartão Flash com vale alimentação, vale refeição, vale mobilidade e auxílio ensino.
Gympass, com rede de academias e aulas online.
Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida.
Assistência médica e odontológica.
Open English: pacotes de aulas com descontos para pessoas Neowners e dependentes.
Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ.

LGPD na Neon
A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos a vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.

#J-18808-Ljbffr

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