Description Na Topaz, não criamos apenas tecnologia. Nós transformamos o futuro do mercado financeiro. Somos um time Multi de protagonistas que transformam ideias em soluções de impacto. Em nosso Topaz Team, fomentamos um ambiente de colaboração real onde sua curiosidade é premiada e seu potencial se expande, aprendendo com os melhores para resolver desafios complexos. Você está pronto(a) para ser protagonista desta evolução? Queremos conhecer você! Responsibilities Seu Papel como Protagonista da Transformação: Estamos em busca de um Full Stack Data Scientist para integrar nossa equipe de dados. Você será responsável por todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados voltados para Detecção de Fraude Cibernética e Prevenção à Lavagem de Dinheiro, desde a exploração e modelagem até a implantação e manutenção de soluções de ML em produção. Ciência de Dados e Modelagem Analisar dados estruturados e não-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiro Desenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas de segurança financeira Aplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasets Evitar data leakage na separação e validação de datasets Criar visualizações para comunicar resultados a diferentes públicos Experimentar algoritmos diversos (ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch) Engenharia de Dados Trabalhar com bancos de dados distribuídos (Athena, Hive) processando grandes volumes Otimizar queries SQL reduzindo custos e tempo de execução Manipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não-estruturados (JSON, imagens) Desenvolver pipelines de transformação e preparação de dados Machine Learning Engineering Criar e manter pipelines automatizados de ML (treinamento, validação, deploy) Containerizar aplicações com Docker Gerenciar PODs e deployments com Kubernetes Garantir escalabilidade e disponibilidade das soluções Monitoramento e Manutenção Monitorar performance dos modelos em produção Detectar e corrigir data drift e concept drift Configurar alertas e dashboards de métricas (Grafana ou similares) Implementar retreinamento automático e versionamento de modelos Aplicar técnicas de explicabilidade (XAI) para conformidade regulatória Inovação Pesquisar novas tecnologias e algoritmos de ML Contribuir com boas práticas e documentação técnica Manter-se atualizado em Data Science e Machine Learning Prerequisites O que Buscamos para Somar ao nosso TopazTeam: Experiência: 5 anos em desenvolvimento de software 3 anos em Data Science e/ou Machine Learning Engineering Matemática e Estatística: Sólido conhecimento em matemática, estatística e probabilidade Machine Learning: Experiência com algoritmos de classificação, clusterização e detecção de anomalias Domínio do ciclo completo de ML: transformação, feature engineering, treinamento, validação Frameworks: ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch Dados: Manipulação com Numpy e Pandas Dados não-estruturados (JSON, imagens) Visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ApexCharts) Bancos de Dados: Experiência com SQL e bancos relacionais NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB) Bancos distribuídos (Athena, Hive) Otimização de queries ORM em Python Python: Desenvolvimento robusto em Python Git para versionamento DVC para versionamento de dados e modelos uv para gerenciamento de ambiente Python Estruturas de dados, algoritmos e design patterns Testes: pytest (unitários), Locust (carga) Cloud e Infraestrutura (AWS): S3, Athena, DynamoDB, EC2, Lambda, ECR, ECS/EKS Docker para containerização Kubernetes para orquestração Terraform (conceitos básicos) GitLab CI/CD (conceitos básicos) Diferenciais: Ferramentas MLOps: MLflow, Kubeflow, Metaflow Orquestração de pipelines de dados: Dagster (desejável) Feature Stores e Model Registry Experiência em detecção de fraudes, anomalias ou segurança financeira NLP ou processamento de imagens (OpenCV, PIL) FastAPI para exposição de modelos como serviço Certificações AWS (Solutions Architect, ML Specialty) Contribuições open source ou publicações técnicas Perfil Autonomia para projetos end-to-end Comunicação clara (técnica e não-técnica) Pensamento analítico e orientado a resultados Proatividade e espírito inovador Colaboração com equipes multidisciplinares Interesse genuíno em domínios de fraude, risco e segurança financeira Experiences Sua experiência na Topaz é nossa prioridade! Estes são alguns dos benefícios que irão acompanhar você em sua evolução: Bem-estar Integral: Seu bem-estar é fundamental. Cuidamos de você e de quem você mais ama com planos de saúde integrais, porque um time saudável é um time que transforma. Desenvolvimento e Evolução: Sua carreira não para. Na Topaz, a Evolução é constante. Através de programas de formação e desafios diários, damos a você as ferramentas para que seu potencial não tenha limites. ⚖️ Flexibilidade e Equilíbrio: Acreditamos no equilíbrio. Desfrute da flexibilidade que você precisa para dar o seu melhor com nossa modalidade híbrida e um dia de folga no seu aniversário para celebrar como você merece.