O papel do Engenheiro de Dados inclui a criação de pipelines escaláveis para ingestão de dados eficientes, modelagem e otimização de estruturas de dados no Data Lake/Lakehouse. A equipe busca profissionais experientes em arquitetura de dados, linguagens e frameworks, nuvem Azure, governança de dados e dataops.
Os candidatos devem ter habilidades comportamentais importantes como comunicação eficaz, empatia e colaboração. Além disso, é necessário ter capacidade de resolução de problemas complexos, flexibilidade e resiliência em cenários de alta complexidade.
Diferenciais bem-vindos incluem experiência em liderança técnica e/ou arquitetura de projetos, conhecimentos sólidos em SQL Server e ferramentas de visualização como Power BI, análise funcional, modelagem de dados e elaboração de documentação técnica de soluções.