Responsabilidades e atribuições
Planejar, desenvolver, treinar, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando abordagens clássicas, NLP / NLI e LLMs;
Conduzir experimentações, provas de conceito (PoCs) e iniciativas de Discovery que apoiem a tomada de decisão e a automação de processos;
Explorar e analisar dados de negócio, realizando análises diagnósticas, preditivas e prescritivas;
Avaliar, estimar e acompanhar custos de implementação e operação em escala das soluções propostas;
Criar relatórios, dashboards e apresentações para comunicar resultados, insights e impactos dos projetos;
Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, alinhando expectativas e defendendo boas práticas técnicas;
Propor inovações, apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução contínua das soluções de dados e IA.
Requisitos e qualificações
Python avançado, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pydantic, PyTorch e TensorFlow;
SQL intermediário a avançado, com atuação em bancos de dados relacionais;
Experiência com Databricks;
Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP;
Experiência com Large Language Models (LLMs), incluindo BERT, ASR, RAG, fine-tuning e modelos generativos.
Desejáveis :
Experiência com frameworks e APIs de ML e GenAI, como HuggingFace, LangChain, Azure OpenAI, DSPy, LangGraph, Vertex AI.
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