EnterA Enter (anteriormente Talisman AI) foi fundada em 2023 com a missão de tornar o Brasil um protagonista em Inteligência Artificial. Unimos a expertise humana à eficiência da IA para ajudar grandes empresas da América Latina a otimizar processos críticos de alto volume e que exigem intenso trabalho manual. Iniciamos nossa jornada aplicando IA para criar defesas jurídicas personalizadas em larga escala, permitindo que grandes empresas reduzam custos advocatícios e aumentem suas taxas de êxito. Atendemos clientes como Nubank, Banco BMG, iFood, SulAmérica, Light, Banco Inter, Banco C6, entre outros.VagaComo Data Scientist na Enter, você fará parte de um time técnico e estratégico, contribuindo para transformar dados em modelos de machine learning aplicáveis em produção. Buscamos pessoas curiosas, colaborativas e motivadas a aplicar ciência de dados para resolver problemas reais e complexos.ResponsabilidadesDesenvolver modelos preditivos e de classificação aplicados a documentos e dados empresariais (como predição de risco, classificação de documentos, detecção de fraudes, segmentação de entidades, classificação de imagens, entre outros), mantendo um raciocínio crítico e rigor estatístico.Trabalhar com NLP (Processamento de Linguagem Natural) e LLMs para extrair informações relevantes de documentos.Construir e validar pipelines de machine learning para implantação, operação e manutenção de modelos em produção.Colaborar com engenheiros, PMs e designers na criação de produtos baseados em IA e ML, participando desde as explorações iniciais até o desenho das soluções.Contribuir para o desenvolvimento do nosso sistema de Q&A, garantindo explicabilidade por meio de referências, fontes e raciocínio lógico.Apoiar a definição dos métodos que serão utilizados para medir os resultados dos produtos.Colaborar com o time de tecnologia no desenho de experimentos e na análise de resultados.Promover boas práticas em ciência de dados, incluindo versionamento, documentação e reprodutibilidade de análises.O que valorizamosProfissionais que não se contentam com respostas superficiais e mergulham nos detalhes.Baixa necessidade de reconhecimento individual, priorizando o resultado acima do crédito pessoal.Capacidade excepcional de enfrentar problemas abertos em ambientes não estruturados.Disposição para aprender, orientar, liderar e seguir conforme necessário.Senso de urgência desproporcional, mantendo em mente a escalabilidade e a criação de processos replicáveis para garantir o sucesso a longo prazo.Pessoas curiosas e que conseguem aprender coisas difíceis rapidamente.RequirementsIdealmente, você tem:Sólidos conhecimentos em estatística.Experiência prática em ciência de dados e machine learning, com domínio de ferramentas como Python ou R.Familiaridade com o desenho de experimentos A/B e interpretação de seus resultados.Capacidade de compreender o contexto do negócio, formular problemas de forma estruturada, entender os limites dos dados, identificar possíveis vieses e comunicar conclusões de forma clara.Conhecimento em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy, PyTorch ou TensorFlow.Experiência com experimentação, avaliação de modelos (precision, recall, F1, AUC etc.) e construção de pipelines de ML.