Imagine uma carreira que combina conhecimento técnico com habilidades de análise e solução de problemas. O Administrador de Dados Pleno é um profissional responsável por coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados para auxiliar as equipes de Desenvolvimento em suas atividades.
Responsabilidades:
* Dar suporte às equipes de Desenvolvimento em atividades relacionadas à persistência, leitura e replicação de dados;
* Conhecer os modelos e regras do negócio para garantir a governança da informação;
* Trabalhar em conjunto com os times de Governança, Desenvolvimento e DBAs para construir e manter soluções seguras, escaláveis e funcionais;
* Realizar o refinamento e modelagem de projetos junto aos times de Desenvolvimento e áreas de Produtos;
* Participar das soluções e disponibilização de dados para ambiente de analytics;
* Desenvolver soluções com grandes volumes de dados (off-line e real time);
* Garantir políticas de segurança para acesso aos dados;
* Criar a documentação dos bancos de dados;
* Ser responsável pelo ciclo de vida do dado;
* Construir, avaliar e executar scripts de atualização de dados;
Requisitos e qualificações:
* Superior (completo ou cursando) em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
* Experiência em modelagem de dados em bancos relacionais;
* Experiência em performance em bancos relacionais;
* Experiência em banco de dados relacionais Oracle (diferencial: SQL Server, PostgreSQL, MySQL);
* Experiência com linguagem SQL e PL/SQL;
* Experiência com soluções Cloud, preferencialmente AWS;
* Experiência com Segurança da Informação (LGPD, PII e PCI);
* Experiência com ambientes de alta criticidade e volumetria;
* Experiência com metodologia ágil e cultura DevOps;
* Conhecimento em banco de dados NoSQL (Cassandra, MongoDB ou DynamoDB);
* Conhecimento em ferramentas de versionamento e documentação;
Oportunidades de crescimento:
Aqui você terá a chance de se conectar com pessoas apaixonadas por tecnologia, trabalhar em projetos inovadores e desenvolver suas habilidades em um ambiente de alto nível de complexidade e volume de dados.
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