Se você domina ambientes de dados, tem experiência com cloud Azure, big data e modelagem de dados, e quer atuar em projetos desafiadores com foco em inovação, essa vaga é para você
Requisitos Técnicos:
* Proficiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, Hadoop).
* Experiência com plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem Azure.
* Conhecimento profundo em linguagens de programação voltadas para manipulação de dados (SQL, Python, R).
* Experiência em ferramentas e processos de ETL, bem como soluções de integração de dados (Talend, Apache Nifi, Airflow).
* Compreensão das melhores práticas de segurança de dados e compliance (LGPD, GDPR).
* Familiaridade com soluções de big data, como Spark, Kafka e sistemas distribuídos.
* Expertise em design de data warehouses e data lakes, e em modelagem de dados multidimensional e OLAP.
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. Desejável: Pós-graduação ou especializações como Big Data ou Inteligência Artificial.
Atividades:
* Desenvolver e implementar a arquitetura de dados corporativa, incluindo o design de bancos de dados, data lakes, data warehouses e soluções em nuvem, garantindo que atendam às necessidades atuais e futuras da empresa.
* Criar e implementar políticas de governança de dados, garantindo que os dados estejam organizados, acessíveis, íntegros e seguros, atendendo a requisitos de compliance e regulamentação.
* Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para representar a estrutura dos dados em diferentes níveis e em alinhamento com as necessidades de negócio.
* Integração de Dados: Definir e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de diversas fontes, tanto estruturadas quanto não estruturadas, em plataformas de armazenamento adequadas.
* Monitorar e melhorar o desempenho das soluções de armazenamento e consulta de dados, implementando estratégias de otimização e escalabilidade.
* Trabalhar com a equipe de segurança para garantir que as práticas de armazenamento e gerenciamento de dados estejam em conformidade com as melhores práticas de segurança da informação.
* Avaliar e incorporar novas ferramentas e tecnologias relacionadas ao gerenciamento de dados, big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina, para manter a empresa competitiva no uso de dados.
* Colaborar com equipes de engenharia de dados, ciência de dados, analytics, desenvolvimento de software e outras áreas para garantir que a arquitetura de dados suporte suas operações e análises.
* Fornecer orientação técnica e mentoria para as equipes de dados, ajudando no desenvolvimento de habilidades e disseminação de boas práticas na organização.
OBS.: Necessário disponibilidade de atuação híbrida- Santo Amaro/SP.
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