Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time! O QUE BUSCAMOS?Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, em níveis de carreira Pleno ou Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.Observação: Oportunidade presencial em Curitiba 4 dias por semana no escritório e 1 dia em home office.O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo (arquitetura medalhão: bronze, silver, gold).Implementar e disseminar melhores práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e performance para dados em larga escala.Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados.Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines.Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados.O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala.Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas).Maestria em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia.Experiência com ferramentas de orquestração, especialmente Apache Airflow.Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas AWS ou GCP.Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados.Capacidade de projetar e implementar soluções de observabilidade e resiliência de dados.O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow.Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure).Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados.Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).ETAPAS DO PROCESSO:InscriçãoFit culturalEntrevista técnicaEntrevista com o clienteContratação