Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para Marketing. Nossa empresa criada uma plataforma SaaS pioneira que está redefinindo a maneira de mensurar os resultados dos maiores anunciantes do país. Usamos o estado da arte em tecnologia para integrar fontes de dados, implementar modelos de IA e, com isso, gerar análises sobre impacto de ações de mídia e do mix de marketing na geração de resultado, ROI e para fazer otimização do budget de mídia e projeções de receita. Estamos em busca de um Staff Machine Learning Engineer, que vai definir e evoluir a arquitetura técnica de Machine Learning da companhia, garantindo excelência em modelagem, MLOps e escalabilidade de longo prazo, atuando como principal referência técnica transversal da disciplina dentro da Engenharia. As responsabilidades do nosso Staff Machine Learning Engineer são: Definição da arquitetura de Machine Learning: Projetar e evoluir a arquitetura de ML da companhia, garantindo escalabilidade, robustez, governança e alinhamento com a estratégia de Engenharia e Produto. Excelência em modelagem e padrões técnicos: Estabelecer padrões avançados de modelagem, versionamento, validação e monitoramento, elevando o nível técnico da disciplina. Maturidade de MLOps e confiabilidade em produção: Estruturar e aprimorar práticas de MLOps, incluindo deploy, monitoramento de performance, controle de drift e automação de pipelines. Resolução de problemas técnicos complexos: Atuar nos desafios mais críticos e estruturais da área, destravando gargalos de performance, escalabilidade e qualidade de modelos. Influência arquitetural transversal: Colaborar com Software Engineering, Data Engineering e Produto para garantir que decisões arquiteturais considerem impactos de ML de longo prazo. Aceleração técnica do time: Mentorar engenheiros de ML, revisar soluções técnicas e contribuir para desenvolvimento de capacidades avançadas na equipe. Pesquisa aplicada e inovação estratégica: Explorar novas abordagens, técnicas e ferramentas de ML que possam gerar vantagem competitiva e maturidade tecnológica para a companhia. Avaliação de trade-offs técnicos de longo prazo: Tomar decisões estruturais equilibrando custo computacional, complexidade, manutenibilidade e impacto estratégico no produto. O que você tem que oferecer para ser considerado nesse processo seletivo? Experiência extensa em Machine Learning aplicado a produtos reais em produção, incluindo arquitetura de sistemas de ML e maturidade avançada de MLOps Histórico comprovado de resolução de problemas técnicos complexos e definição de padrões arquiteturais Experiência influenciando decisões técnicas transversais sem necessariamente ter gestão formal de pessoas Vivência em ambientes SaaS B2B e plataformas orientadas a dados de alta escala é diferencial relevante Compreensão profunda de como sistemas de ML geram impacto direto no produto e nos resultados do negócio Entendimento de integração entre modelos, pipelines de dados, infraestrutura e experiência do usuário Capacidade de conectar decisões arquiteturais de ML à estratégia de longo prazo da companhia Domínio avançado de Python e bibliotecas de Machine Learning e Deep Learning Experiência sólida com MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, CI/CD para ML e controle de drift Conhecimento aprofundado de arquitetura distribuída, cloud, containers e orquestração Capacidade de projetar sistemas escaláveis e sustentáveis de longo prazo Forte habilidade em avaliar trade-offs técnicos envolvendo performance, custo computacional e manutenibilidade O que te oferecemos aqui na Uncover? Vaga para atuação 100% remota; Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover para o titular, com desconto no pagamento mensal para dependentes (cônjuge e/ou filhos); 20 dias úteis para descanso anual remunerado; Recesso de final de ano sem descontar férias; Notebook para trabalho; Auxílio Home Office em modalidade reembolso de até R$ 2.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa; Wellhub Conexa (terapias); Parcerias com instituições de ensino; Licença parental estendida (Empresa Cidadã); Jornada de Trabalho Flexível; Day off de aniversário; Férias & Co - mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios; Seguro de Vida Metlife Kit Nascimento. _ COMPROMISSO COM DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO Na Uncover, valorizamos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os colaboradores. Acreditamos que a inclusão de diferentes perspectivas e experiências é fundamental para o nosso sucesso e inovação. Isso se traduz em gerações, gênero, religião, pessoas com deficiência, LGBTQI, etnia, raça e diversidade de experiências. Requisitos Habilidade Técnica Experiência extensa em Machine Learning aplicado a produtos reais em produção, incluindo arquitetura de sistemas de ML e maturidade avançada de MLOps - Avançado Histórico comprovado de resolução de problemas técnicos complexos e definição de padrões arquiteturais - Avançado Vivência em ambientes SaaS B2B e plataformas orientadas a dados de alta escala é diferencial relevante - Avançado Compreensão profunda de como sistemas de ML geram impacto direto no produto e nos resultados do negócio - Avançado Entendimento de integração entre modelos, pipelines de dados, infraestrutura e experiência do usuário - Avançado Capacidade de conectar decisões arquiteturais de ML à estratégia de longo prazo da companhia - Avançado Experiência influenciando decisões técnicas transversais sem necessariamente ter gestão formal de pessoas - Avançado Experiência sólida com MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, CI/CD para ML e controle de drift - Avançado Conhecimento aprofundado de arquitetura distribuída, cloud, containers e orquestração - Avançado Capacidade de projetar sistemas escaláveis e sustentáveis de longo prazo - Avançado Forte habilidade em avaliar trade-offs técnicos envolvendo performance, custo computacional e manutenibilidade - Avançado Domínio avançado de Python e bibliotecas de Machine Learning e Deep Learning - Avançado Localização Rua Madalena, Vila Madalena, São Paulo - SP, Brasil, 05434-010 J-18808-Ljbffr