Resumo da Vaga:
O ideal para esta posição terá conhecimento avançado em Aprendizado de Máquina e experiência prática em projetar, treinar e validar modelos de aprendizado profundo.
Responsabilidades:
* Anotar e preparar conjuntos de dados de visão computacional.
* Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de aprendizado profundo para classificação, detecção e segmentação de imagens.
* Treinar e implementar modelos YOLO (Só Olhe Uma vez) para tarefas de detecção de objetos.
* Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
* Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático.
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Habilidades e Conhecimentos:
* Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
* Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).
* Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).
* Experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.
* Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).