Principais atribuições:
* Coleta e Obtenção de Dados
* Extrair dados de sistemas internos, APIs e bases externas.
* Automatizar rotinas de coleta para reduzir retrabalho e aumentar a precisão.
* Tratamento e Preparação de Dados.
* Realizar limpeza, padronização e transformação de dados brutos.
* Tratar valores ausentes, duplicidades e inconsistências.
* Análise Exploratória
* Investigar padrões, correlações e tendências nos dados.
* Identificar métricas e indicadores chave de desempenho (KPIs).
* Geração de Relatórios e Dashboards
* Criar dashboards interativos em Python e com o Power BI
* Suporte à Tomada de Decisão
* Fornecer insights claros para áreas de negócio e liderança.
* Documentação e Governança
* Documentar procedimentos, bases de dados e métricas.
* Garantir conformidade com normas de privacidade (LGPD) e padrões internos
* Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia para otimizar consultas e integrações.
Requisitos obrigatórios:
* Formação Superior Completa em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
* Experiência comprovada em análise de dados, manipulação de dados e criação de relatórios.
* Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados.
* Familiaridade com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou similares.
* Modelagem de dados relacional e não relacional (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
* Domínio de linguagens de programação para análise de dados, como Python ou R.
* Capacidade analítica, atenção a detalhes e habilidade para resolver problemas complexos.
* Estatística descritiva, inferencial e conceitos de probabilidade.
* Processos de extração, transformação e carga de dados.
* Métricas de dispersão, tendência central, correlação e testes de hipóteses.
* Fundamentos de Machine Learning (modelos preditivos e classificadores)
* Noções de Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) para dados.