Venha transformar o futuro da tecnologia com a Mouts!Na Mouts, desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital, tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas. Modelo de atuação: 100% remoto Vaga: Engenheiro de Dados SêniorBuscamos um(a) profissional sênior para atuar em projetos de dados, analytics e inteligência artificial, apoiando a construção, sustentação e evolução de soluções analíticas para áreas de negócio.A pessoa será responsável por atuar na manutenção e criação de objetos em SAP BW, construção de views em SAP HANA XSA, desenvolvimento e sustentação de pipelines no Databricks, além da modelagem e estruturação de dados em arquitetura moderna, incluindo Lakehouse, arquitetura medalhão, camada Gold e OBT.Também fará parte do escopo a construção de dashboards, relatórios gerenciais, pipelines e agentes utilizando Microsoft Fabric e Power BI, com foco em performance, escalabilidade e geração de valor para o negócio.Principais responsabilidades:Atuar na criação, manutenção e evolução de objetos SAP BW e views em SAP HANA XSA; Desenvolver e sustentar pipelines de dados no Databricks; Construir views, modelos analíticos e estruturas para camada Gold; Apoiar a evolução da arquitetura de dados moderna, com Lakehouse, arquitetura medalhão e OBT; Desenvolver dashboards, relatórios e soluções gerenciais em Power BI/Microsoft Fabric; Atuar com modelagem dimensional e arquitetura de dados analíticos; Levantar, detalhar e traduzir requisitos de negócio em soluções de dados; Apoiar iniciativas com IA Generativa, engenharia de prompts, agentes e prototipação de soluções; Interagir com clientes, áreas usuárias e times multidisciplinares.Requisitos técnicos:Experiência com SAP BW; Vivência com SAP HANA XSA e construção de views; Experiência comDatabricks, pipelines de dados e modelagem; Conhecimento emMicrosoft Fabric e Power BI; Experiência commodelagem dimensional e dados analíticos; Conhecimento emarquitetura moderna de dados, Lakehouse, arquitetura medalhão e camada Gold; Vivência em levantamento de requisitos junto às áreas de negócio; Conhecimento emIA Generativa, engenharia de prompts ou uso de IA como acelerador.Desejáveis:Governança e qualidade de dados; Integração de dados em ambientes SAP; Metodologias ágeis, como Scrum e Kanban; Segurança e controle de acesso a dados; Experiência comData Products; Conhecimento emferramentas como Lovable, Replit ou similares; Vivência em projetos de transformação digital e analytics corporativo; Conhecimento emprocessos de RH, Segurança do Trabalho ou Segurança Patrimonial.