Como Engenheiro de IA, você focará em:
* Desenvolvimento de Agentes: Projetar e desenvolver agentes autônomos inteligentes utilizando frameworks modernos como LangChain e LangGraph, criando fluxos complexos que combinem múltiplas ferramentas.
* Arquitetura de Agentes: Implementar comunicação entre agentes utilizando arquiteturas alinhadas com a necessidade de negócios, integração de HITL (Humans in The Loop), gerenciar o ciclo de vida e orquestração de agentes e integrar com ferramentas externas utilizando MCP servers.
* IA Conversacional: Criar agentes conversacionais sofisticados com memória de curto e longo prazo, incluindo resumos de sessões anteriores, rastreabilidade de pautas e preferências do cliente.
* Integração e Ecossistema Google: Utilizar o Google ADK, LangGraph ou bibliotecas similares para construir, integrar e otimizar soluções de IA robustas.
* Modelagem e Avaliação: Experimentar, integrar e avaliar diferentes LLMs (OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere), utilizando frameworks de avaliação focados em LLM Evals para medir performance e garantir a qualidade dos produtos.
* RAG e Dados: Implementar técnicas avançadas de RAG, incluindo Hybrid Search, reranking, e estratégias de auto-otimização como Corrective RAG (Self-Reflection), conectando os agentes a dados corporativos (ex: GCP) e estruturando bancos vetoriais.
* Coleta de Informação: Utilizar mecanismos de web scraping inteligente e parsing de documentos para coletar e processar informações externas.
* Automação e Pipelines: Integrar agentes a APIs (Requests, FastAPI) e serviços para executar ações e automações, além de montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação de modelos.
* Colaboração: Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas utilizando agentes de IA.