O papel do Cientista de Dados Pleno é crucial para o sucesso de nossas operações logísticas, pois envolve a aplicação de técnicas avançadas de análise e modelagem para otimizar processos e impulsionar decisões estratégicas.
Responsabilidades da posição incluem:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete e prever demanda de transporte.
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
Para ter sucesso nesta posição, você precisará de:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Desejável:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
* Experiência com modelos de otimização.
* Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
Ambiente de Trabalho:
Nossa equipe valoriza autonomia, responsabilidade e equilíbrio entre trabalho e vida pessoal. Buscamos profissionais que sejam multidisciplinares, auto-gestionários e aptos a trabalhar em um ambiente dinâmico e acelerado.