Excelente oportunidade para profissionais apaixonados por estatística e análise de dados!
Responsabilidades
* Criar modelos estatísticos aplicados às diferentes áreas de negócios: Utilize suas habilidades em estatística para criar modelos precisos e eficazes que ajudem a entender melhor os negócios.
* Desenvolver relatórios e estudos para facilitar a interpretação dos insights: Use seus conhecimentos em SQL e Python para criar relatórios claros e concisos que ajudem os stakeholders a tomar decisões informadas.
* Trazer insights e conduzir experimentos com as áreas de negócios: Trabalhe em equipe para desenvolver estratégias e realizar experimentos que tragam valor ao negócio.
* Elaborar apresentações técnicas para discutir resultados de análises e modelos: Comunique-se de forma clara e eficaz sobre os resultados de suas análises, usando gráficos e tabelas para ilustrar suas conclusões.
Requisitos e qualificações
* Ensino Superior ou cursando em Estatística, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharia ou Física: Buscamos profissionais com formação em áreas relacionadas à estatística e análise de dados.
* Mínimo de 1 ano de experiência prévia em projetos de Ciências de dados ou atividades similares: Experiência prévia em projetos de análise de dados é fundamental para o sucesso nessa função.
* Conhecimento em Python e nas principais bibliotecas de Ciência de Dados (pandas, numpy, scikit-learn ou similares): Saber trabalhar com linguagens de programação como Python e bibliotecas de ciência de dados é essencial para a realização desse cargo.
* Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados para extração e tratamento de dados: Capacidade de extrair e tratar grandes volumes de dados é fundamental para esta função.
* Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e gerar insights estratégicos: Use suas habilidades em estatística para explorar grandes conjuntos de dados e identificar padrões importantes.
* Proatividade e curiosidade em criar testes e validação de modelos, garantindo que as soluções sejam bem avaliadas antes da implantação: É importante ter uma mentalidade proativa e sempre buscar melhorias nos processos de análise de dados.
* Capacidade de resolver problemas: Resolver problemas complexos é um aspecto fundamental do trabalho diário em analista de dados.
* Bom relacionamento e habilidade para trabalhar em equipe: Como analista de dados, é fundamental ter boas habilidades sociais e capacidade de trabalhar em equipe para alcançar metas compartilhadas.
Vantagens
* Trabalho remoto: Nossa empresa oferece a flexibilidade de trabalhar de casa.
* Oportunidades de crescimento: Em nossa empresa, há sempre espaço para crescer e desenvolver novas habilidades.
* Ambiente de trabalho dinâmico: Nosso ambiente de trabalho é inovador e motivador.
Aqui você encontra mais informações adicionais sobre nós:
* Respeito, diversidade e inclusão: Nacreditamos no respeito e na busca da igualdade entre todas as pessoas.