Descrição Geral:A almawave do brasil busca um(a) Arquiteto(a) de soluções de ia Para se juntar à sua equipe em salvador, ba. Este profissional será fundamental na concepção e implementação de sistemas de inteligência artificial de alto nível, assegurando escalabilidade, segurança e alinhamento com os objetivos de negócio.
Responsabilidades:
Definir e documentar a arquitetura de sistemas de ia, levando em consideração performance, segurança, conformidade e integração com sistemas existentes. Isso inclui a criação de diagramas detalhados, especificações técnicas e documentação completa para garantir a compreensão e manutenção do sistema.
Selecionar as tecnologias e frameworks mais adequados para cada solução de ia, justificando as escolhas com base em critérios técnicos e de negócio. A avaliação abrangerá aspectos como custo, performance, escalabilidade, disponibilidade e facilidade de manutenção.
Colaborar ativamente com equipes multidisciplinares (engenharia de dados, ciência de dados, desenvolvimento de software, etc.), assegurando a perfeita integração dos sistemas de ia com as estratégias organizacionais e os processos de negócio.
Implementar e manter padrões de mlops (machine learning operations), promovendo a automação de pipelines de ml, governança de modelos e monitoramento contínuo do desempenho e da qualidade dos modelos. Isso inclui a implementação de ferramentas e processos para versionamento de modelos, testes automatizados, implantação contínua e monitoramento em tempo real.
Monitorar e supervisionar a integração de ia generativa e modelos de linguagem grandes (llms), garantindo o uso eficiente e ético dos dados, com foco na mitigação de riscos e viés algorítmico. A avaliação incluirá a análise de impacto e a implementação de medidas de segurança e privacidade.
Estabelecer e implementar políticas de segurança e conformidade com as leis de proteção de dados (lgpd, gdpr e outras relevantes), assegurando que todas as soluções de ia estejam em conformidade com as normas e regulamentações aplicáveis. Isso inclui a realização de avaliações de risco, a implementação de controles de segurança e a documentação completa do processo de conformidade.
Liderar a implementação de boas práticas de governança e rastreabilidade dos modelos de ia e dos dados utilizados, garantindo a transparência, a auditabilidade e a responsabilidade em todo o ciclo de vida do modelo. Isso inclui a definição de métricas de desempenho, a documentação completa do processo de desenvolvimento e a implementação de mecanismos de monitoramento e alerta.
Habilidades e requisitos:
experiência sólida (mínimo com frameworks de machine learning e mlops (ex.: tensorflow, pytorch, hugging face, mlflow, kubeflow). Demonstrar proficiência na utilização dessas ferramentas através de projetos concretos e resultados mensuráveis.
Conhecimento profundo em arquiteturas modernas de dados, pipelines de dados e ferramentas de integração (ex.: apache airflow, dbt, spark, kafka). Demonstrar experiência na construção e otimização de pipelines de dados para alimentar modelos de machine learning.
Familiaridade com ambientes de nuvem (aws, gcp, azure) e arquiteturas escaláveis e distribuídas. Demonstrar experiência na implementação e gestão de soluções de ia em ambientes de nuvem.
experiência comprovada com governança de dados, práticas de segurança e compliance (lgpd, gdpr). Demonstrar conhecimento prático na aplicação dessas normas e regulamentações em projetos de ia.
Capacidade comprovada de coordenar equipes técnicas, comunicar-Se eficazmente e atuar como ponto de referência em decisões estratégicas de tecnologia. Demonstrar liderança e habilidades de comunicação em ambientes colaborativos.
Formação superior completa em ciência da computação, engenharia de software, sistemas de informação ou áreas afins.
Inglês avançado (desejável).
Salário: A combinar.
Benefícios: A serem informados na entrevista.