Buscamos um profissional experiente em engenharia de software e machine learning para integrar nossa equipe.
A posição envolve projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS). Além disso, é necessário integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
O candidato ideal terá experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning, bem como proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas e Scikit-learn ou similares.
Além disso, espera-se que o candidato tenha experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS, além de conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
Outras habilidades desejáveis incluem orquestração de workflows, capacidade de escrever código limpo, modular e testável, além de experiência com validação de modelos de séries temporais e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Para se adequar ao modelo de atuação remoto, é importante garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Se você está interessado em trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto, e contribuir para melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação, então essa pode ser uma oportunidade incrível para você!