Arquiteto de dados (perfil hands-on / especialista de dados)

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com forte atuação hands-on e visão estratégica para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa.

Essa posição é responsável por desenhar soluções ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance, governança e eficiência de custos, além de atuar como referência técnica para times de engenharia, analytics e áreas de negócio. O profissional terá papel fundamental na habilitação de iniciativas analíticas avançadas, incluindo projetos de Machine Learning e GenAI.

Responsabilidades e atribuições

• :Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas
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  Estabelecer padrões, boas práticas e diretrizes de arquitetura
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  Garantir escalabilidade,resiliência, segurança e eficiência de custos
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  Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta
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  Traduzir necessidades denegócio em arquitetura técnica
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  Garantir aderência a requisitos funcionais e não funcionais
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  Projetar modelos analíticos (dimensional e relacional)
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  Definir tabelas fato e dimensão, Star Schema
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  Estruturar camadas de consumo para BI e analytics
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  Definir estratégias paraData Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh
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  Estruturar camadas de dados (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold)
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  Garantir organização eficiente para consumo analítico e operacional
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  Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados
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  Garantir resiliência, escalabilidade, automação e observabilidade
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  Atuar com padrões modernos de ETL/ELT
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  Aplicar práticas de DataOps e monitoramento contínuo
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  Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados
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  Otimizar custos e uso derecursos em cloud
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  Integrar plataformas de dados com iniciativas de IA
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  Suportar casos de analytics avançado, Machine Learning e GenAI
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  Definir padrões de catálogo, linhagem e qualidade
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  Garantir governança, segurança e compliance
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  Assegurar consistência econfiabilidade das informações
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  Traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e indicadores
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  Apoiar áreas de negócio na construção de modelos analíticos

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Requisitos e qualificaçõ

• es
  Sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados em média/grande esc
• alaForte atuação em desenho de soluções analíti
• casModelagem dimensional (fatos e dimensõ
• es)Data Warehouse, Data Marts e Lakeho
• useDomínio em processamento distribuído (Apache Spa
• rk)Conhecimento avançado em SQL (tuning e otimizaç
• ão)Programação avançada em Python e PySp
• arkExperiência com AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functio
• ns)Vivência com pipelines ETL/ELT (dbt, Gl
• ue)Orquestração com Airflow e/ou Step Functi
• onsIntegração via APIs, microsserviços e contain
• ersExperiência com mensageria (Kafka, Kines
• is)Conhecimento em governança, segurança e controle de ace
• ssoExperiência com observabilidade e qualidade de dados (linhagem, auditoria, monitoramen
• to)Versionamento de código (G
• it)CI/CD, testes automatizados e code rev
• iewCapacidade de traduzir negócio em métricas e indicado
• resExperiência em liderança técnica e mentoria de ti

mes
Diferenc

• iaisExperiência em projetos de IA (Machine Learning e Ge
• nAI)Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domí
• niosExperiência com catálogo de dados, data lineage e data quality framew
• orksExperiência em ambientes regulados ou setor financ