Com o crescimento dos dados e a necessidade de análises cada vez mais precisas, é essencial ter profissionais capacitados para lidar com as complexidades do setor médico e hospitalar. O Engenheiro de Dados Sênior ocupa um papel fundamental nesse contexto.
Resumo do Cargo:
Desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros, garantindo a confiabilidade, performance e governança dos dados. Atuar em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados. Contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps. Ser peça-chave para o crescimento sustentável dos produtos analíticos.
Responsabilidades e Atribuições:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade.
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks.
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises.
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud.
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável.
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Requisitos e Qualificações:
* Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção.
* Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud).
* Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.
Formação Acadêmica:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Hard Skills:
* Spark, Databricks, Delta Lake
* SQL avançado
* Python para manipulação de dados
* Ferramentas de orquestração como Airflow
* Git, pipelines de CI/CD
* Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure)
* Boas práticas de deploy e versionamento de dados
* Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud
Soft Skills:
* Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
* Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio
* Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas
* Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas
* Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas