O papel de um cientista de dados é fundamental para transformar os negócios e melhorar a tomada de decisões.
Aqui, você desempenhará um papel crucial na aplicação de técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos.
Esses modelos serão utilizados para apoiar decisões estratégicas e operacionais, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa.
Você trabalhará em todo o pipeline de ciência de dados, desde a definição do problema até a validação e deployment dos modelos.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
Habilidades e Qualificações:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
No nosso time, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos de alta complexidade e contribuir para a inovação e melhoria contínua dos processos de ciência de dados.
Se você está procurando por uma oportunidade de carreira que seja desafiadora e satisfatória, este é o cargo perfeito para você!
Nossa empresa valoriza a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos para as nossas vagas, independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.