Descubra a experiência de trabalhar com dados para impulsionar negócios.
Sobre o Cargo
O Cientista de Dados Sênior é um profissional especializado em analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, buscando insights valiosos para auxiliar tomadas de decisão. Com uma forte base em matemática e estatística, esse profissional busca entender padrões e relações entre os dados para identificar oportunidades de melhoria nos processos e na estratégia da empresa.
Responsabilidades
* Desenvolver e implementar soluções analíticas para problemas complexos do negócio;
* Analisar e visualizar dados para identificar tendências e padrões;
* Colaborar com time para compartilhar conhecimento e habilidades técnicas;
* Fornecer recomendações informadas aos stakeholders;
* Atuar como liderança técnica em projetos e iniciativas;
* Mantener-se atualizado sobre as últimas tecnologias e metodologias.
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios
* Experiência comprovada em bancos de dados PostgreSQL e MySQL;
* Domínio da linguagem Python;
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API;
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados;
* Processamento de linguagem natural (NLP);
* Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT;
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script;
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose;
* Familiaridade com GitLab;
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL.
Conhecimentos Técnicos Desejáveis
* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural;
* Experiência em sistemas de recomendação;
* Experiência com Solr;
* Familiaridade com Nginx;
* Familiaridade com Grafana;
* Familiaridade com Prometheus;
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas;
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models);
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM.
Formação
* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas): Matemática, Probabilidade e Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Economia e Outra área com ênfase substancial em análise de dados.
Certificações
* Não há informações disponíveis.