Overview
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7 .400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Missão
Sua missão: Atuar em um projeto no segmento de concessão de rodovias e mobilidade que visa a construção de uma solução pautada em dados para solucionar o seguinte problema de negócio:
A gestão da manutenção dos equipamentos, por exemplo, enfrenta desafios significativos devido à falta de digitalização e integração de dados. Isso resulta em baixa visibilidade e controle das informações, processos manuais suscetíveis a erros, dificuldades no acompanhamento de documentações e a ausência de alertas automáticos e análises preditivas. Esses problemas culminam em baixa eficiência operacional, maior risco de falhas e custos elevados.
O resultado esperado é uma plataforma simples, que operacionalize este processo, hoje manual, conseguindo prever o momento ideal para manutenção dos componentes físicos através da construção de modelos preditivos e dashboard que deem a visibilidade necessária para o time de operação.
Você precisa ter experiência prática com
Sólida experiência no desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning, especialmente para problemas de classificação, regressão e/ou previsão de séries temporais (time-series forecasting).
Desenvolvimento de scripts em Python/Java para manipulação de dados e execução de algorítmos machine learning;
Domínio avançado de Python e suas principais bibliotecas para Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.), e proficiência em SQL para extração e manipulação de dados.
Experiência prática em todo o ciclo de vida de projetos de Machine Learning: desde a extração e limpeza de dados (ETL/ELT), engenharia de features, treinamento e validação de modelos, até a implementação (deployment) em ambientes produtivos.
Capacidade de traduzir problemas de negócio complexos, como a manutenção preditiva, em hipóteses e modelos de dados acionáveis.
Diferenciais
Experiência sólida com serviços da Microsoft Azure, especialmente Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics ou similares.
Vivência com a plataforma Databricks para processamento de dados em larga escala e desenvolvimento de modelos.
Conhecimentos em práticas de MLOps para automação, monitoramento e versionamento de modelos de Machine Learning.
Familiaridade com IA Generativa, incluindo o uso de Large Language Models (LLMs) para tarefas como sumarização de relatórios de manutenção, geração de insights automatizados ou como acelerador no desenvolvimento e documentação de código.
Benefícios
Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
Curso gestante e parentalidade responsável;
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
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