Somos especialistas em infraestrutura para TIC, com forte presença na fabricação, comercialização, gerenciamento, suporte e consultoria em Data Center, Redes e Comunicação sobre IP.
Lideramos a produção e fornecimento de soluções inteligentes para os setores governamental e privado, além de impulsionarmos negócios e pessoas por meio da inovação tecnológica.
Junte-se a nós e ajude a conectar ainda mais pessoas ao futuro!
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para integrar nosso time Dados e ajudar a transformar dados em decisões estratégicas, por meio de análises estatísticas, modelagem preditiva e visualizações executivas, assegurando governança, qualidade e observabilidade para suportar o alcance dos objetivos corporativos.
Nesta posição, você será responsável por estruturar e analisar grandes volumes de dados, construir e otimizar pipelines, desenvolver dashboards e relatórios avançados, além de atuar em arquiteturas modernas de Data Lake e Data Warehouse.
Requisitos Indispensáveis
- Ensino Superior completo e Pós-graduação concluída.
- Conhecimento avançado em ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Tableau, SenseData, Looker, etc.).
- Experiência prática com Databricks para criação de ETL (extração, transformação e carga de dados) e análises, incluindo otimização de pipelines.
- Domínio de bancos de dados relacionais e suas otimizações, especialmente PostgreSQL.
- Conhecimentos avançados em SQL para consultas e criação de views.
- Experiência em arquiteturas de Data Lake/Data Warehouse.
- Noções de ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Requisitos Desejáveis
- Habilidade em linguagem de programação: Python (foco em análise, manipulação e machine learning) e/ou R.
- Leitura e análise de dados complexos provenientes de diversas fontes de dados.
- Experiência com manipulação de grandes volumes de dados em ambientes AWS (ex: S3, EC2, Redshift, Athena).
- Fortes conhecimentos em estatística aplicada e modelagem preditiva, incluindo regressões, séries temporais, clusterização e classificação.
- Experiência com orquestração de cargas via ferramentas externas (Ex: Qlik CLI, QMC APIs, PowerShell, Python).
- Vivência com boas práticas de governança, segurança e gestão de acessos.
Benefícios
- Benefícios flexíveis (alimentação, refeição);
- Vale transporte;
- Plano de saúde;
- Plano odontológico;
- Wellhub (Gympass);
- Subsídiomensalpara terapia com Zenklub;
- Descontode 10%em produtos ZOOM Store;
- ProgramaSua Indicação Vale Prêmio.
Local do Trabalho
Rua da Praça, 241 - Cidade Universitária Pedra Branca, Palhoça - SC, 88137-086
Horário de Trabalho
De segunda a sexta-feira em horário comercial