Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.Vamos construir o futuro, juntos?
Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!O QUE TERÁ COMO PRINCIPAIS DESAFIOS?Ser referência e guiar o time na produtização de modelos, disseminação de boas práticas de análise e experimentação/teste de impacto;
Proficiência em todo o processo de criação/evolução de modelos de ML: da escolha de dados e engenharia de features, passando pelo de design de algoritmos e experimentos e concluindo na análise/visualização do output e comunicação de resultados;
Interpretação, visualização e comunicação de dados complexos: desenvolvimento de protótipos, modelos matemáticos, algoritmos, análises robustas e Insights acionáveis;
Liderar projetos e iniciativas complexas, tomando a responsabilidade de desenhar e detalhar o escopo de dados, criar propostas, compartilhar conhecimento, adaptar planejamento interno e externo, ajustar expectativas e representar o time frente a outras áreas;
Liderar iniciativas de pesquisa e desenvolvimento de novas plataformas, metodologias e soluções de Data Science.O que é necessário pra se inscrever:Machine Learning| Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, "Curse of Dimensionality", Viés-Variânica, Explicabilidade de Modelos, etc;
Estatística Avançada| Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, desing experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos;
Lógica de Programação| Escrever e revisar scrips e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
Data Modeling| Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
Big Data| Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
Modelagem Estatística & Advanced Analytics| NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (e.g. K-means), Classification methods (Decision Trees/Random Forest), among others;
MLOps básico| para entender os desafios de se colocar um modelo em produção;
Experimentação| Testes A|B, Hipóteses, Modelos de Atribuição;
Grandes Volumes| Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível.FERRAMENTAS
SQL| Porque dado em planilha é coisa do passado;
Python ou R| Pra quando a coisa fica bem séria;
Scala, Java & Spark| Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;
Teste de Hipóteses| Para suportar o processo de tomada de decisão e criar informação de suporte;
Databricks| Uso de clusters e workspaces para BigData.Será bacana se você tivesse experiência:Tableau, PowerBiou outras ferramentas de Data Visualization | Ninguém aguenta mais tabelão e flat file;
Cloud Computing| Azure, AWS, GCP
Desenvolvimento de Software| Para entender melhor a dinâmica da empresa e o impacto no negócio;
Gestão de Projeto| Garantindo planejamento e comunicação com as diversas dependências;
Credit Risk ou Fraud Prevention| experiência anterior desenvolvendo guias, boas práticas, políticas, simulações, análises ad-hoc, modelos preditivos e data assets.CONFIRA NOSSOS BENEFÍCIOS
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
️♀️Gympass;
Day off de aniversário;
Seguro de Vida;
VR/VA;
PPR;
Auxílio creche;
Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade;
SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;
Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol);
Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos doLearning e o'Reilly;
Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.