Uma oportunidade única para contribuir para o avanço da tecnologia e transformar a economia através de soluções inovadoras.
O nosso time de tecnologia busca por um especialista em ciência de dados que possa aplicar técnicas avançadas de machine learning para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos.
Objetivo do cargo
Ajudar a promover a automação inteligente de decisões e interações, atuando como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade e garantindo performance, robustez e impacto nos resultados.
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance: regressão, classificação, séries temporais, entre outros;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos: LLMs, GANs, Diffusion Models, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos: com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs;
* Atuar no pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade e rastreabilidade dos modelos: utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio.
Requisitos mínimos
Educação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
* Modelos preditivos supervisionados: regressão, árvores, ensemble, redes neurais, entre outros;
* Modelos generativos: LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models;
* Linguagem Python: uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* Bancos de dados: SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada: métricas de avaliação e validação de modelos;
* MLOps: MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD;
* Experiência em ambientes cloud: AWS, Azure, GCP.
Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas.
Bônus
Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation); Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel, além do básico; Familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Vantagens
Nossa empresa oferece uma cultura inovadora e diversificada, com uma equipe apaixonada e comprometida com a excelência. Além disso, oferecemos uma ampla gama de benefícios, incluindo:
* Universidade em Rede TOTVS;
* Programa +Saudáveis;
* Programa +Vantagens;
* Einstein Conecta;
* Plano de saúde e odontológico;
* Vale refeição e alimentação;
* Vale transporte e fretados;
* Licença maternidade e paternidade estendida;
* Espaço de lactário;
* Bicicletário;
* Vestiário;
* Seguro de vida;
* Auxílio creche;
* Previdência privada;
* Gympass.