DESCRIÇÃO DA VAGA Se você sabe transformar dados em informações de valor e quer fazer parte de uma empresa dinâmica, precisamos conversar! Estamos com vagas abertas para Cientista de Dados, que será responsável pelo levantamento, análise e compilação de informações sobre os dados e projetos da empresa. Essa pessoa também irá fornecer relatórios e modelos de previsão/sugestão/atribuição para fundamentar e possibilitar a tomada de decisões dentro da nossa empresa. Esta oportunidade está disponível de tanto forma remota quanto presencial (em uma de nossas unidades - Blumenau/SC, Maringá/PR, São Paulo/SP e Sorocaba/SP). RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES - Compreender os problemas de negócio, identificar oportunidades e criar modelos de aprendizado de máquinas ou pesquisa operacional por meio de algoritmos; - Uso de técnicas de visualização para entendimento de problemas, identificação de oportunidades e visualização de resultados obtidos; - Construir modelos preditivos utilizando técnicas de aprendizado de máquina que geram informações necessárias para solucionar os problemas de negócio; - Modelar problemas de negócio por meio de técnicas de pesquisa operacional e implementá-los computacionamente para gerar soluções ótimas ou subótimas; - Apresentar os resultados de modelos de ciência de dados de forma compreensível para as áreas de negócios, sem perder o rigor científico; - Traduzir resultados dos modelos em recomendações de negócios; - Avaliar desempenho dos modelos e controlar qualidade dos resultados; - Desenvolver e treinar analistas com as principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina, inteligência artificial e pesquisa operacional. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES - Linguagens: Python, SQL; - Ferramentas: principais pacotes de análise de dados, aprendizado de máquina e pesquisa operacional: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, OR-Tools; - Domínio em estatística: estatística básica, variáveis aleatórias contínuas e discretas, função densidade de probabilidade, propriedades das distribuições, principais distribuições, testes de hipóteses; - Conhecimento avançado em aprendizado de máquina: criação de modelos supervisionados e não supervisionados; - Conhecimento avançado de bancos de dados: modelo de banco de dados relacional, sintaxe de SQL, álgebra relacional (join, group by, order by), chaves primárias, secundárias e estrangeiras; - Experiências: utilização prática dos requisitos citados; - Inglês intermediário para escrita, leitura e conversação. INFORMAÇÕES ADICIONAIS - Jornada de trabalho de 40 horas semanais; - Vale refeição ou alimentação; - Vale transporte; - PPR; - Plano de saúde e Telemedicina; - Convênio odontológico; - Auxílio educação; - Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas); - Seguro de vida; - Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; - Day off de aniversário; - Banco de horas; - Gympass; - 14º salário; - Self-friday (sexta-feira à tarde livre para estudos e autocuidado). Tipo de vaga: Efetivo CLT Benefícios: - Assistência médica - Assistência odontológica - Convênios e descontos comerciais - Participação nos lucros - Seguro de vida - Vale-alimentação - Vale-refeição - Vale-transporte Horário de trabalho: - De segunda à sexta-feira Tipos de pagamento adicional: - 13º salário - Bônus - Plano de Incentivo Pergunta(s) de seleção: - Poderia, por favor, fornecer um breve resumo da sua experiência como cientista de dados? Experiência: - Análise de Dados (obrigatório)