O que é a sua função?
Como Engenheiro de BI, você construirá e escalará modelos de dados, pipelines e soluções de análise auto-serviço por toda a organização. Isso inclui lidar com bases de dados altamente carregadas para diversos casos de uso, como relatórios, análises de produto, otimização de marketing e relatórios financeiros.
Principais Responsabilidades:
1. Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL) e alinhá-las com os stakeholders;
2. Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida;
3. Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto;
4. Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico;
5. Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas;
6. Identificar riscos e aplicar planos de mitigação;
7. Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas;
8. Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade;
9. Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
10. Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
11. Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios;
12. Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala;
13. Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes;
14. Sugerir melhorias técnicas e funcionais;
15. Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
Habilidades Requeridas:
* Mínimo de 5 anos de experiência profissional;
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas;
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares;
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados;
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala;
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares;
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance;
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração;
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas;
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão;
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor.
Formação e Experiência Necessárias:
A graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas é fundamental para desempenhar esse papel, pois requer um sólido conhecimento em tecnologia e problemas de software. Além disso, é importante ter experiência em projetos relacionados à ciência de dados e à engenharia de dados, bem como uma boa compreensão dos conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
O Que Você Fará:
* Você será responsável por projetar e desenvolver soluções de análise avançada utilizando técnicas de ciência de dados, incluindo modelagem de dados, visualização de dados e mineração de dados.
* Você precisará trabalhar em estreita colaboração com outros profissionais de tecnologia e especialistas em negócios para entender as necessidades do negócio e identificar oportunidades de melhoria.
* Você também deve ser capaz de comunicar complexas ideias e conceitos de forma clara e concisa, tanto para colegas de equipe quanto para clientes e stakeholders.