Perfil Sênior em Inteligência Artificial
Nós estamos em busca de uma pessoa altamente capacitada para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação. Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro dos nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.
Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric são diferenciais.
Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.
Nossa plataforma de educação une educação e tecnologia, acelerando e personalizando o aprendizado para diferentes necessidades e momentos. Temos impactado mais de 2 milhões de vidas até agora.
Somos conhecidos por adotar iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.
Reconhecemos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto.
Caso 1: 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão;
Caso 2: Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker;
Caso 3: Audiolivros.
Nossa missão é proporcionar aos nossos colaboradores a possibilidade de crescer em suas carreiras e contribuir significativamente para o desenvolvimento do nosso ecossistema.
Responsabilidades e atribuições
* Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe. Você será o(a) parceiro(a) para discussões técnicas aprofundadas, auxiliando no esclarecimento de dúvidas, desmistificando complexidades e orientando membros menos experientes.
* Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Sua experiência prática e 'timing' serão essenciais para identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis (como Scrum, Kanban ou inspiradas em Shape Up). Você deve ser autônomo(a), capaz de cobrar autonomia e responsabilidade de si e dos outros, prosperando em um ambiente onde 'done means deployed'.
* Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS. Você será capaz de argumentar e questionar soluções, entendendo a fundo os serviços e projetando arquiteturas que façam o match perfeito entre as necessidades do negócio e as capacidades da nuvem.
* Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs).
* Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science, desde o entendimento do negócio, passando pela compreensão e preparação de dados, modelagem, avaliação rigorosa, até o deploy e monitoramento.
* Colaboração e Senso de Grupo: Um forte 'senso de grupo' é fundamental. Você colaborará ativamente com outros engenheiros, Cientistas de Dados e áreas de negócio e Gerentes de Produto, fomentando um ambiente de confiança e trabalho em equipe.
Requisitos e qualificações
* Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação;
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA;
* Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares;
* Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisonado e reforço.
* Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação;
* Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas;
* Conhecimento em plataformas de cloud (principalmente AWS) e big data;
* Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos tanto para equipes técnicas quanto não técnicas.
* Vontade de inovar e fazer parte de um time que está sempre à frente.
Benefícios
* Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa;
* Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia;
* Apliacativo bc.app, com serviços de massagem;
* Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer;
* Apliacativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem-estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica;
* Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo;
* Auxílio Home Office pago no cartão iFood;
* PLR de acordo com as regras vigentes;
* Licença maternidade e paternidade estendidas;
* GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações;
* Auxílio-Creche;
* Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade;
* Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita;
* Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers;
* Policitas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo;
* Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran;
* Vale Natal em dezembro;
* Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família;
* M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta;
* Gran Kit Escolar - auxílio material escolar;
* Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD;
* Petlove – plano de saúde para os pets da família;
* Day Off no aniversário;
* Seguro de vida.