HStern Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
Descrição
Cientista de Dados. Estamos em busca de um Cientista de Dados para se juntar à nossa equipe! O candidato ideal terá experiência em análise de dados, modelagem estatística e programação.
Descrição da Vaga
Você participará do desenvolvimento e a evolução da Plataforma de IA da empresa (assistentes/LLMs), desde a identificação e priorização de casos de uso até a implementação, observabilidade, avaliação e melhoria contínua. Atuação técnica hands-on em NLP/LLMs, RAG e engenharia de prompts, com forte foco em métricas de uso/qualidade, governança e disseminação.
Responsabilidades
* Identificar casos de uso para a Plataforma de IA; avaliar esforço x impacto e priorizar assistentes/conteúdos.
* Projetar e desenvolver assistentes/LLM apps (prompting avançado, ferramentas, funções, orquestração, multi-agente quando aplicável).
* Implementar RAG (ingestão/curadoria de conteúdos, embeddings, vetorização, avaliação e monitoramento de qualidade).
* Estabelecer observabilidade e telemetria (métricas de uso, qualidade, latência, custos); rodar avaliações (ex.: RAGAS, LLM-as-judge, conjuntos de ouro).
* Garantir governança, segurança e compliance (incl. LGPD) na ingestão de dados e publicação de assistentes.
* Liderar workshops, monitorias e boas práticas de engenharia de prompts e avaliação para times de negócio.
* Sustentar e otimizar a plataforma (ciclo de vida de modelos, tuning, custo/performance, versionamento).
Requisitos
Obrigatórios:
* Graduação em Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
* Sólidos conhecimentos em NLP/LLMs e engenharia de prompts; experiência prática com RAG.
* Domínio de avançado de Python, integração com APIs de LLMs e libraries de orquestração (ex.: LangChain).
* Experiência com bases vetoriais e pipelines de ingestão/ETL.
* SQL avançado e data modeling; versionamento (Git) e boas práticas de software (testes, CI/CD).
* Experiência em avaliação de qualidade (métricas de relevância/expressividade/alucinação) e monitoramento/observabilidade.
* Conhecimento de segurança e privacidade de dados (LGPD), controle de acesso e gestão de segredos.
* Habilidade de conduzir workshops técnicos e de dialogar com áreas de negócio.
Desejáveis:
* Vivência com nuvem (AWS), conteinerização (Docker) e MLOps.
* Experiência com Open WebUI ou plataformas similares, vetorização de documentos corporativos e governança de conteúdo.
* Familiaridade com avaliação automática e humana (pairwise, rubricas customizadas) e A/B testing.
Se você é apaixonado por dados e está em busca de um desafio, candidate-se agora mesmo!
Idiomas
Inglês - Nível Intermediário
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