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Essa é uma oportunidade para se juntar a nossa equipe e contribuir para o sucesso da nossa empresa. Nossa missão é ser uma referência em tecnologia inovadora e eficiente, e você terá a chance de estar no centro dessa jornada.
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Se você tem paixão por machine learning e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, então esta é a oportunidade certa para você!
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 * Responsabilidades:
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 * Projetar e implementar pipelines de dados e avaliação de modelos em AWS;
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 * Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
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 * Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
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 * Colaborar com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto;
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 * Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados;
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 * Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
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 * Requisitos:
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 * Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
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 * Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
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 * Experiência com ferramentas e serviços AWS: S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
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 * Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
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 * Vivência com orquestração de workflows;
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 * Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
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 * Desejáveis:
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 * Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
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 * Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.