Job description
A Facens busca um(a) docente com formação em Inteligência Artificial e experiência prática na construção de modelos de Machine Learning, aplicações de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e desenvolvimento de chatbots inteligentes.
O(a) professor(a) atuará presencialmente, contribuindo para o desenvolvimento de estudantes do curso de ADS, com aulas modernas, práticas e conectadas às tecnologias mais atuais do mercado de IA.
Main responsibilities
Ministrar aulas presenciais na disciplina de Inteligência Artificial Aplicada e Chatbots.
Desenvolver atividades práticas com Machine Learning e NLP utilizando Python.
Ensinar e aplicar frameworks e bibliotecas como:
TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn
spaCy, NLTK, HuggingFace Transformers
Desenvolver chatbots inteligentes utilizando:
Dialogflow, Rasa, Watson Assistant, Bot Framework
Demonstrar integração de chatbots com APIs, bancos de dados e sistemas externos.
Trabalhar com boas práticas de lifecycle de IA (MLOps, versionamento, avaliação e métricas).
Introduzir discussões sobre ética, vieses algorítmicos, segurança e impactos sociais da IA.
Acompanhar avaliações, atividades e evolução dos estudantes.
Utilizar o Canvas e metodologias ativas para aprendizagem prática e colaborativa.
Requirements and skills
Formação Acadêmica
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
Pós-graduação, especialização ou pesquisa acadêmica em IA, Machine Learning ou áreas afins será valorizada.
Mestrado e Doutorado será considerado um diferencial.
Ferramentas e Conhecimentos Técnicos Essenciais
Domínio em Machine Learning, Deep Learning e NLP.
Experiência prática com frameworks de IA: TensorFlow, Keras, PyTorch e Scikit-Learn.
Conhecimento em bibliotecas de NLP: spaCy, NLTK e HuggingFace.
Desenvolvimento de chatbots utilizando Dialogflow, Rasa, Watson Assistant ou Bot Framework.
Habilidade para integração de chatbots com APIs, bancos de dados e sistemas externos.
Conhecimento em Python, versionamento (Git/GitHub), ambientes virtualizados e Jupyter Notebook.
Noções de MLOps, Docker e deploy de modelos (diferencial).
Additional information
Benefícios Oferecidos
Convênio Médico e Odontológico.
Bolsa de estudo para Colaborador e Dependentes (Graduação e Pós Graduação).
Parcerias com System Farma e Gympass/HellHub.
#J-18808-Ljbffr