Requisitos: - Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física); - Conhecimento avançado em Data Warehouse, modelagem relacional e dimensional (Kimball) e modelagem normalizada (3FN); - Conhecimentos em arquitetura de dados e princípios de governança de dados; - Domínio de SQL avançado; - Familiaridade com ferramentas de modelagem como ER/Studio, PowerDesigner ou similares; - Noções de data lineage, catálogo de dados e metadata management; - Capacidade analíticapara entender o negócio e traduzir requisitos em soluções de dados. Desejáveis: - Experiência com projetos de ETL/ELT e integração de dados; - Desejável conhecimento em Big Data e plataformas de cloud (Azure, AWS ou GCP); - Experiência prática com Teradata (criação de tabelas, views, otimização de queries e particionamento); Responsabilidades principais: - Realizar o mapeamento, modelagem e documentação de dados para o Data Warehouse corporativo, garantindo a integridade e a padronização dos modelos; - Criar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos alinhados às melhores práticas de modelagem dimensional e normalizada; - Definir e garantiro uso adequado de padrões de modelagem de dados e nomenclatura; - Apoiar o time de desenvolvimento na criação de estruturas de dados otimizadas no Teradata; - Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, engenheiros de dados e analistas de negócio na definição da arquitetura de dados e fluxos de ingestão; - Atuar na governança de dados, propondo melhorias e garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações; - Colaborar na definição de estratégias de performance, particionamento e uso de índices no Teradata; - Analisar impacto de mudanças nos dados e garantir a rastreabilidade da informação (data lineage); - Apoiar projetos deintegração de dados entre diferentes sistemas, inclusive legados; - Garantir a aderênciaaos requisitos de segurança e compliance relacionados aos dados.