Junte-se a nós!Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.Conhecimento :Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.Desafio :Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicosPlano de Carreira :Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros. Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time!Responsabilidades e atribuições :Apoiar o desenvolvimento, teste e aprimoramento de prompts, pipelines de dados e fluxos de avaliação, contribuindo para aumentar a precisão e relevância de modelos de linguagem (ex.: GPT, Claude, Llama, Mistral).Desenvolver e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uso de frameworks como Lang Chain, Semantic Kernel ou ferramentas correlatas.Colaborar com times de Engenharia de Dados e Machine Learning na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e consistência.Participar da implantação e monitoramento de soluções de IA generativa, assegurando o uso de boas práticas de engenharia e MLOps.Apoiar a implementação de processos de CI / CD (Azure Dev Ops, Git Hub Actions ou similares) para automação e versionamento de modelos e pipelines.Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, aplicando práticas modernas de engenharia de dados.Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de dados e IA, com atenção a segurança, desempenho e boas práticas.Requisitos e qualificações :Experiência sólida em Python, com foco em automação, tratamento e análise de dados.Vivência com frameworks de Machine Learning (ex.: scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) e práticas básicas de MLOps (versionamento, pipelines, CI / CD).Familiaridade com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (Open AI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.).Conhecimento em ferramentas de orquestração e agentes de IA (Lang Chain, Semantic Kernel, Azure AI Foundry ou similares).Experiência com Big Data e processamento distribuído (Py Spark, Databricks, Spark SQL, Hadoop).Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, bem como boas práticas de desempenho e governança de dados.DiferenciaisExperiência com bancos de dados vetoriais (Chroma DB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus).Conhecimento básico em RAG e embeddings.Experiência em projetos de IA no setor educacional.Certificações em IA, Machine Learning ou Big Data.Interesse em aprimorar-se em MLOps e IA generativa aplicada.Informações adicionais :Formato de Atuação : Home-OfficeRegime de Contratação : CLTAlém da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá :Assistência MédicaVale RefeiçãoVale Transporte (Caso a atuação seja híbrido ou presencial)Auxílio CrecheSeguro de vidaPLRApoio PsicológicoPrograma de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradoresConvênio com instituições de ensino para : Inglês / Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicosConvênio SESC / SENACPlano OdontológicoGYMPASSVeloeDesconto em SegurosClube de Descontos e muito mais
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