Somos uma equipe em busca de um profissional altamente capacitado para atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação.
Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro de nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto e vibrante.
Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.
Nossa missão é acelerar e customizar o aprendizado para diferentes necessidades e momentos, impactando a vida de milhões de pessoas.
Com uma plataforma de educação acessível, fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina.
Atualmente, temos 2 verticais principais: Cursos Preparatórios e Gran Faculdade.
Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, desenvolvemos produtos como audiolivros com inteligência artificial, gerenciador de estudos e aplicativos para TV e celulares.
Fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com casos de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas e inovação.
Quer saber mais sobre nosso processo seletivo? Aqui está uma visão geral:
* Cadastro
* Entrevista com o time de Pessoas e Cultura
* Entrevista Técnica
* Entrevista Final
* Contratação
Responsabilidades e atribuições: Como pessoa Engenheira Sênior, suas responsabilidades e impacto serão vastos, abrangendo:
* Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe.
* Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Sua experiência prática e 'timing' serão essenciais para identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis (como Scrum, Kanban ou inspiradas em Shape Up).
* Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS.
* Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs).
* Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science.
Requisitos e qualificações:
* Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
* Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
* Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e reinforcement learning.
* Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
* Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas.
* Conhecimento em plataformas de cloud (principalmente AWS) e big data.
* Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos tanto para equipes técnicas quanto não técnicas.
Benefícios:
* Saúde e Bem-Estar: Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
* Alimentação: Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.
* Reconhecimento e Incentivos: Auxílio Home Office pago no cartão iFood, PLR de acordo com as regras vigentes.
* Desenvolvimento Profissional: Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
Oportunidades:
* Kits onboarding e equipamentos disponibilizados pelo empregador.
* Vale Natal em dezembro.
* M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.