Carreira De Engenheiro De Machine Learning Sênior
O engenheiro de machine learning (sênior) será responsável por anotar e preparar datasets de visão computacional, projetar, treinar, validar e otimizar modelos de aprendizado profundo para classificação, detecção e segmentação de imagens. Além disso, o candidato deve ter experiência em MLOps com ferramentas como AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes e Airflow.
Responsabilidades:
* Anotar e preparar datasets de visão computacional;
* Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de aprendizado profundo para classificação, detecção e segmentação de imagens;
* Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos;
* Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção;
* Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático;
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Métricas E Gráficos Que Deve Saber Interpretar:
* Curvas Precision-Recall e AP por classe; Curva ROC e AUC; Matriz de confusão; Curvas de perda e acurácia; Distribuição de IoU;
* Learning curves (treino vs. validação);
* Dados estruturados (diferencial): gráficos de resíduos, curvas de calibração, feature importance, SHAP e PDP/ICE; heatmaps de correlação e PCA;
* MLOps / produção: gráficos de drift de dados; distribuição de probabilidades de saída (overconfidence); métricas de latência/throughput; consumo de recursos em inferência.