Um cientista de dados é responsável por coletar e analisar grandes conjuntos de dados para extrair conhecimento valioso.
Cientista de Dados
* Desenvolvimento de soluções escaláveis em Big Data, garantindo que os sistemas sejam capazes de lidar com volumes crescentes de dados;
* Integração de dados utilizando PySpark e HUE, permitindo a análise integrada de diferentes fontes de dados;
* Análise de dados utilizando Spotfire e Power BI, fornecendo insights visuais sobre os resultados da análise;
* Modelagem preditiva utilizando Machine Learning, prevendo tendências e comportamentos futuros;
* Implementação de soluções de Inteligência Artificial (IA), otimizando processos e melhorando eficiência.
Para desempenhar esse papel, o candidato deve ter:
* Conhecimentos avançados em programação e tratamento de dados, incluindo linguagens como Python, PySpark e SQL;
* Experiência em ferramentas como Big Data (HUE, Hive, Spark) e banco de dados (DB2, MySQL, Oracle);
* Domínio em técnicas de modelagem de dados (Erwin) e ciência de dados;
* Conhecimento em estatística e visualização de dados, sendo capaz de interpretar e comunicar resultados complexos de forma clara;
* Compreensão dos princípios de Integração de Dados e Análise de Big Data.