A função de Engenheiro(a) de Dados é responsável por desenvolver soluções escaláveis utilizando Azure Databricks e Spark, modelar dados eficientemente para suportar análises complexas e colaborar com equipes técnicas e de negócio para entrega de projetos.
Para se qualificar para este cargo, é necessário ter experiência comprovada em Python, Spark e Azure Databricks, além de conhecimento sólido em modelagem de dados e bancos de dados relacionais. Além disso, a habilidade analítica para explorar dados e gerar insights relevantes é fundamental.
O perfil ideal para esta posição é alguém proativo, curioso e focado em resolução de problemas, que também seja capaz de aprender rápido e melhorar continuamente suas habilidades.
Responsabilidades:
* Desenvolver soluções de dados utilizando Azure Databricks e Spark;
* Modelar dados de forma eficiente para suportar análises complexas;
* Colaborar com equipes técnicas e de negócio para entrega de projetos;
* Analisar dados e gerar insights que apoiem decisões estratégicas;
* Criar indicadores e relatórios operacionais com foco em performance e relevância;
* Explorar dados sob diferentes perspectivas para identificar tendências e oportunidades.
Requisitos Técnicos:
* Experiência comprovada com Python, Spark e Azure Databricks;
* Conhecimento sólido em modelagem de dados e bancos de dados relacionais;
* Familiaridade com cloud Azure;
* Habilidade analítica para explorar dados e gerar insights relevantes.
Qualificações Desejáveis:
* Perfil proativo, curioso e focado em resolução de problemas;
* Aprendizado rápido e paixão por melhoria contínua;
* Excelentes habilidades de comunicação para colaborar com equipes e stakeholders;
* Desejável conhecimento em bancos NoSQL e idioma espanhol.