Procuramos um profissional com experiência em engenharia de dados para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
Resumo da Vaga:
* O candidato será responsável por projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.
* Contribuirá para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
* Desenvolverá e otimizará modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.
* Atuará na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte .
* Promoverá boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
* Fomentará uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.
Requisitos Técnicos:
* Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte .
* Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks .
* Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing .
* Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
* Vivência com plataformas de streaming de dados ( Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
* Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
* Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.
Qualificações:
* Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
* Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte .
* Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS ).
* Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
* Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes .
Se você é um profissional experiente em engenharia de dados e está procurando por um desafio emocionante, esta vaga pode ser perfeita para você! Envie seu currículo e demosponde detalhada das suas habilidades e experiências.