Buscamos um profissional apoiado por tecnologia para construir soluções inovadoras
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Neste papel, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Aqui, você fará parte do nosso time multidisciplinar e auto gerenciável, responsável pela análise de dados e desenvolvimento de soluções logísticas. Trabalharemos juntos para entender as necessidades dos clientes e parceiros, fornecendo informações precisas e relevantes para ajudar na tomada de decisões informadas.
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* Análise de Dados: Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando Airflow.
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* Desenvolvimento de Consultas: Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
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* Otimização de Armazenamento: Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
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* Processamento de Dados: Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
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* Crição de Visualizações: Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
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* Colaboração: Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
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* Garantia de Qualidade: Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
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* Inovação: Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
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Requisitos e Habilidades:
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* Análise de Dados: Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
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* Orquestração de Workflows: Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
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* Formatos de Dados: Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
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* Programação: Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
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* Criação de Visualizações: Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
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* Familiaridade com Modelagem de Dados: Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
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* Controle de Versão: Experiência com controle de versão (Git).
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Diferenciais:
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* Conhecimento de Domínio: Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
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* Automacoes Utilizando Inteligência Artificial: Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios.
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* Outras Plataformas de Nuvem: Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS).
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* Bancos de Dados NoSQL: Conhecimento de bancos de dados NoSQL.
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* Etl/elt: Experiência com ferramentas de ETL/ELT.
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* Práticas de Devops: Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).
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Ambiente de Trabalho:
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No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.