Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Sobre a Oportunidade
Buscamos um(a) Analista de Dados com sólida experiência em Governança de Dados, com foco em catalogação e enriquecimento de metadados em ambientes analíticos. O(a) profissional será peça-chave para a organização, padronização e rastreabilidade dos dados, além de atuar alinhado(a) às melhores práticas do mercado em arquitetura moderna de dados, como lakehouse e Data Mesh.
Principais Responsabilidades
* Mapear e catalogar ativos de dados em ambientes analíticos e informacionais;
* Enriquecer e manter metadados técnicos e de negócio sempre atualizados;
* Apoiar o uso e a evolução das ferramentas de catálogo de dados;
* Colaborar ativamente com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio;
* Definir e disseminar padrões e políticas de governança de metadados;
* Apoiar iniciativas de qualidade de dados e conformidade regulatória.
Requisitos Obrigatórios
* Experiência comprovada em Governança de Dados, metadata management e catalogação;
* Conhecimento prático em ferramentas como DataBricks, Unity Catalog ou AWS Glue Data Catalog;
* Noções de arquitetura de dados, modelagem, linhagem de dados e ambientes data lake/lakehouse;
* Conhecimento básico de MDM (Master Data Management) e Data Quality (desejável);
* Capacidade analítica, boa comunicação e atenção a detalhes;
* Familiaridade com práticas de governança de dados em arquitetura lakehouse e conceitos de governança federada em Data Mesh.
Diferenciais (Desejáveis)
* Graduação completa em áreas correlatas (Engenharia, Ciências da Computação, etc.);
* Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Lean, Kanban, etc.);
* Conhecimento em Python e/ou R;
* Conhecimento em SQL;
* Experiência no desenvolvimento de novos processos e desenho de fluxogramas.