Necessário:Ensino superior em Estatística, Matemática, Economia, Engenharias ou afins;Perfil analítico e propositivo;Experiência em análise de grandes volumes de dados;Domínio de algum software estatístico e linguagem de programação (Python, R, SAS, SQL, Databricks, etc); Diferencial:Conhecimento de gestão do risco de Crédito (Crédito e Cobrança), Produtos Financeiros.Elaborar estudos e análises para tomada de decisão gerencial de Crédito e Cobrança;Apoiar no desenvolvimento, validação e monitoramento dos modelos de score para a estratégia do Ciclo de Crédito (Application, Behaviour, Collection, Recovery, entre outros);Conduzir backtesting de modelos de mercado a fim de identificar oportunidades e aderência para o negócio.