Requisitos
Experiência comprovada em modelagem de bases de dados relacionais, bem como no uso de ontologias e vocabulários padronizados (ex: RDF, OWL, SKOS);Vivência sólida com computação distribuída, com foco em desempenho, escalabilidade e processamento de grandes volumes de dados;Inglês fluente (flexibilizado) Desejável
Experiência na área da saúdeExperiência com Modelos Comuns de dados (exemplo, OMOP)Experiência com Engenharia de Machine LearningExperiência em RAG e "generative AÍ"